ADS（基于人工智能的电力设施光学诊断系统）

公司: Korea Electric Power Corporation (KEPCO)

奖项: 2026 Honoree in Construction & Industrial Tech

类别: CONSTRUCTION & INDUSTRIAL TECH

项目介绍

及时检测和纠正广泛的电力设备缺陷对于高质量供电至关重要。此前，人工诊断每人每天只能处理119个单元，每年成本高达870万美元。这款由人工智能驱动的电力设备自动光学诊断系统每天可处理多达2400个单元，效率比人工检查高出20倍。该系统安装在以约30公里/小时速度行驶的车辆上，可自动识别电力设备（准确率93.9%）、对其进行跟踪、拍摄高分辨率图像、实时分析缺陷（准确率74.4%-96.9%）并存储结果。通过额外的学习以提高人工智能准确率，自动化诊断有望进一步发展。该技术通过避免安全事故以及高效可靠地识别有缺陷的设备，有助于防止停电。